Бишкек, 25.11.25. /Кабар/. В одном из ведущих мировых научных издательств Springer Nature опубликовано новое исследование, созданное группой кыргызских ученых под руководством профессора Дмитрия Михайлова из Кыргызского национального университета им.Ж.Баласагына.
Как сообщила пресс-служба КНУ, проект выполнен при поддержке Управления ООН (UNODC) и активно обсуждается как технологический прорыв для систем мониторинга растений по всему миру.
Работа основана на уникальном ландшафте Кыргызстана. Горная местность страны была выбрана в качестве идеальной площадки для тестирования. Здесь исследователи смогли обучить искусственный интеллект распознавать растения в условиях, где традиционные методы наблюдения практически бессильны.
Спутниковые снимки часто не показывают нужные различия, а сложный рельеф скрывает участки, до которых невозможно добраться наземным контролем.
Ученые нашли другой подход. Вместо визуального анализа они научили ИИ определять растения по спектральному следу, тому, как разные культуры отражают солнечный свет. Многие растения оставляют особые спектральные «подписи». Они незаметны человеческому глазу, но ярко выделяются в узких диапазонах спутниковой съемки.
По данным учебного заведения, команда собрала многолетний архив спутниковых данных, дополнила его полевыми измерениями и эталонными образцами UNODC. На этой базе был создан набор данных, который позволил научить систему распознавать различные культуры с высокой точностью.
Выяснилось, что решающее значение имеют именно долгосрочные изменения: сезонная динамика, плотность растительности, ротация участков. Алгоритм способен видеть закономерности, которые недоступны ни человеку, ни классическим аналитическим инструментам.
Главное достижение разработки заключается в её универсальности. Если система уверенно работает в условиях высокогорья, резкой смены климата и плотной растительности Кыргызстана, она будет эффективна и в других регионах мира. Метод легко адаптируется к Африке, Южной Америке, Средиземноморью и другим зонам с повышенными рисками незаконных посадок.
Публикация в Springer Nature подтверждает растущее значение Центральной Азии как региона, генерирующего новые технологические решения. Разработка кыргызских ученых совместно с UNODC может стать основой для новой глобальной практики мониторинга.
Практическим внедрением результата данной работы в части распознавания сельхозкультур уже заинтересовалось Министерство водных ресурсов, сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Кыргызской Республики.
